Sprungmarken

Servicenavigation

Hauptnavigation

Sie sind hier:

Hauptinhalt

Bildsequenzen und Referenzdaten

Der Datensatz "Gesture Data 2014" enthält die mit einem Kinect-Sensor aufgenommenen dreidimensionalen Handgelenk-Trajektorien von 1229 Gesten, die zu neun verschiedenen Klassen gehören. Detaillierte Informationen enthält die dem Datensatz beigefügte Datei "readme.txt". Der Datensatz wird in der folgenden Publikation eingeführt:

 

H. Al-Behadili, C. Wöhler, A. Grumpe.

Teilüberwachtes Lernen von emblematischen Gesten. (Semi-supervised learning of emblematic gestures.)

at - Automatisierungstechnik, vol. 62, no.10, pp. 732-739.

DOI 10.1515/auto-2014-1115

 

Der Datensatz ist unter folgendem Link verfügbar:

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/gesture_data_at2014.zip

 

 

Der Datensatz "Vehicle Sequences 2009" enthält sieben in Standard-Epipolargeometrie rektifizierte Stereobild-Sequenzen, die ein sich bewegendes Fahrzeug auf einer Kreuzung zeigen. Für jedes Bildpaar ist darüberhinaus die durch Vermessung photogrammetrischer Marken ermittelte Ground-Truth-Information verfügbar. Detaillierte Informationen enthält die dem Datensatz beigefügte Datei "readme.txt". Der Datensatz wird in der folgenden Publikation eingeführt:

 

B. Barrois, S. Hristova, C. Wöhler, F. Kummert, C. Hermes.

3D Pose Estimation of Vehicles Using a Stereo Camera.

Proc. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Xi'an, China, 2009.

 

Der Datensatz ist unter folgendem Link verfügbar:

http://aiweb.techfak.uni-bielefeld.de/content/vehicle-pose-data-set

 

 

Der Datensatz "Hand-Forearm Limb Data Set" enthält neun Sequenzen von trinokularen Farbbildern mit zugehörigen Kalibrierdateien, die verschiedene Testpersonen zeigen, die unterschiedliche typischerweise in einem industriellen Produktionsumfeld vorkommende Aktionen ausführen. Für jedes Bildtripel ist darüberhinaus die durch Vermessung photogrammetrischer Marken ermittelte Ground-Truth-Information für die Position der Hand und des Unterarms verfügbar. Der Datensatz wird in der folgenden Publikation eingeführt:

 

M. Hahn, B. Barrois, L. Krüger, C. Wöhler, G. Sagerer, F. Kummert.

3D Pose Estimation and Motion Analysis of the Articulated Human Hand-Forearm Limb in an Industrial Production Environment.

3D Research, vol. 1, no. 3, 2010.

DOI 10.1007/3DRes.03(2010)03

 

Der Datensatz ist unter folgendem Link verfügbar:

http://aiweb.techfak.uni-bielefeld.de/content/hand-forearm-limb-data-set