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Bildsequenzen und Referenzdaten

The data set "Lunar Elemental Abundances" contains nearly global maps of the abundances of the elements Fe, Mg and Ca. These maps were derived from hyperspectral data of the Moon Mineralogy Mapper (M³) instrument on-board the spacecraft Chandrayaan-1 in combination with data of the instruments Lunar Prospector Gamma Ray Spectrometer (LP GRS) and Kaguya Gamma Ray Spectrometer (KGRS). They are provided in GEOTIFF format, their pixel values represent elemental abundances in weight percent, and their resolution is 20 pixels/degree. The maps and the method used for determining the elemental abundances have been introduced in the following publication:

 

M. Bhatt, C. Wöhler, A. Grumpe, N. Hasebe, M. Naito.

Global mapping of lunar refractory elements: Multivariate regression vs. machine learning.

Astronomy and Astrophysics, in press.

 

M³-derived global elemental abundance maps (Fe, Ca, Mg), obtained using MLR model with LP GRS elemental abundance data as reference:

Fe_global20ppd_MLR_LPGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_MLR_LPGRS_geotiff.tif

Mg_global20ppd_MLR_LPGRS_geotiff.tif

 

M³-derived global elemental abundance maps (Fe, Ca, Mg), obtained using SVR model with LP GRS elemental abundance data as reference:

Fe_global20ppd_SVR_LPGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_SVR_LPGRS_geotiff.tif

Mg_global20ppd_SVR_LPGRS_geotiff.tif

 

M³-derived global elemental abundance maps (Fe, Ca), obtained using MLR and SVR model with KGRS elemental abundance data as reference:

Fe_global20ppd_MLR_KGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_MLR_KGRS_geotiff.tif

Fe_global20ppd_SVR_KGRS_geotiff.tif

Ca_global20ppd_SVR_KGRS_geotiff.tif

 


 

The data set "Lunar OH modelling results" contains modelling results of the time-of-day-dependent column density of lunar surficial hydroxyl. The OH model used has been introduced in the following publication:

 

A. Grumpe, C. Wöhler, A. A. Berezhnoy, V. V. Shevchenko.

Time-of-day-dependent behavior of lunar surficial water/hydroxyl: Observations and modeling.

Icarus, vol. 321, pp. 486-507, 2019.

DOI 10.1016/j.icarus.2018.11.025

 

The data set is available at the following links:

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_09_Regions.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_09_Combi001-039.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_09_Combi040-079.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_09_Combi080-119.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_09_Combi120-160.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_20_Regions.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_20_Combi001-039.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_20_Combi040-079.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_20_Combi080-119.tgz

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/RMSslope_20_Combi120-160.tgz

All .tgz files need to be copied into the same directory and extracted from that same directory. The individual modelling results can be visualised for all 160 combinations of physical parameters listed in the Supplementary Material of the paper using the following Matlab script:

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/show_combination.m

 


 

Der Datensatz "Lunar 3-μm band depth maps" enthält Karten des Mondes in orthographischer Projektion, die die integrierte Tiefe des Absorptionsbandes bei 3 μm Wellenlänge zu verschiedenen lokalen Tageszeiten (morgens, mittags und am späten Nachmittag) darstellen. Diese Karten wurden durch Analyse der Daten der von der Raumsonde Chandrayaan-1 mitgeführten Hyperspektralkamera "Moon Mineralogy Mapper" (M³) erhalten. Sie sind jeweils auf den Nullmeridian (für die erdzugewandte Seite des Mondes) bzw. den 180°-Meridian (für die erdabgewandte Seite des Mondes) zentriert. Für die Generierung der Karten wurde eine Rauhigkeit (RMS slope) der Regolith-Oberfläche von 0°, 9° und 20° angenommen. Die Analysemethode, mit der die Karten erzeugt wurden, wird in folgender Publikation beschrieben:

 

C. Wöhler, A. Grumpe, A. A. Berezhnoy, V. V. Shevchenko.

Time-of-day–dependent global distribution of lunar surficial water/hydroxyl.

Science Advances, vol. 3, no. 9, e1701286, 2017.

DOI 10.1126/sciadv.1701286

lunar_day_small VIDEO

Der Datensatz ist unter folgendem Link verfügbar:

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/LunarMaps3micron.zip

Die Farbskala der Karten entspricht derjenigen von Fig. 2 in der genannten Publikation.

 


 

Der Datensatz "Gesture Data 2014" enthält die mit einem Kinect-Sensor aufgenommenen dreidimensionalen Handgelenk-Trajektorien von 1229 Gesten, die zu neun verschiedenen Klassen gehören. Detaillierte Informationen enthält die dem Datensatz beigefügte Datei "readme.txt". Der Datensatz wird in der folgenden Publikation eingeführt:

 

H. Al-Behadili, C. Wöhler, A. Grumpe.

Teilüberwachtes Lernen von emblematischen Gesten. (Semi-supervised learning of emblematic gestures.)

at - Automatisierungstechnik, vol. 62, no.10, pp. 732-739.

DOI 10.1515/auto-2014-1115

 

Der Datensatz ist unter folgendem Link verfügbar:

http://www.bv.e-technik.tu-dortmund.de/Documents/gesture_data_at2014.zip